
| 일 시 | 2026년 7월 8일(수) 14:00~15:40 / (산업부문) 14:00~14:50, (연구부문) 14:50~15:40 |
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| 장 소 | KINTEX 제1전시장 3F 그랜드볼룸 |
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소속 | LG CNS |
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| 연사 | 박상엽 CTO | |
| 발표제목 | Physical AI가 여는 첨단 산업 현장의 미래 | |
| 발표내용 |
2년 안에, 로봇은 더 이상 시연의 대상이 아니라 산업 현장의 실질적인 운영 주체로 자리잡게 됩니다. 정해진 동작을 반복하던 기계가 환경을 인식하고 스스로 판단해 작업을 수행하는 Physical AI로 진화하면서, 산업 현장의 일하는 방식 자체가 다시 쓰이고 있습니다. 본 강연은 센서·비전, 로봇 파운데이션 모델, 실시간 제어 기술이 만들어내는 AI와 로봇 기술의 최신 흐름을 짚고, 이러한 변화가 연구–제조–검사–물류가 결합된 첨단 산업 생태계에서 어떻게 적용되고 확장될 것인지 조망합니다. 정밀성과 안정성이 핵심인 산업 영역에서 Phisical AI가 만들어낼 새로운 운영 방식과 미래 가치에 대한 통찰을 공유하고자 합니다. |
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소속 | Massachusetts Institute of Technology, United States |
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| 연사 | Prof. Ju Li | |
| 발표제목 | AI and the Future of Scientific Research | |
| 발표내용 | I would like to discuss the impact of artificial intelligence and self-driving lab on the practice of research & development, in particular, clean energy research. Rapid growth in modeling , experiment and reasoning capabilities, such as universal neural network interatomic potential (UNIP), large language model-based hypothesis generation, robotic high-throughput experimentation, and knowledge-based Bayesian optimization (KABO) active learning algorithms, could usher in an era of “mass production of science”, but plenty of challenges and peril lie ahead . |